利用RSS推送的主动服务解决藏书呆滞的研究

将通过系统提取的读者兴趣及需求信息与不断更新的RSS资源库进行比对,筛选出最能满足用户要求的RSS信息,并通过RSS主动推送技术,将资源及时发送给读者,是提高馆藏图书利用率,减少图书呆滞量的一种有效途径。     

高校继续教育网站的研究

学生毕业之后仍然需要知识更新和继续提高,而为他们提供培训机会的大多是社会办学机构,因此,高职院校有必要建立网络继续教育系统为毕业生提供继续学习、更新知识的平台。利用ASP技术、网络技术、网站开发技术等能快速开发这样一个系统平台,为学生提供继续学习机会的同时,提高学校自身的竞争力。     

多层复合PVC胶粘膜的性能改进

针对普通PVC胶粘膜在使用过程中存在的问题,开发了无残胶、不脱漆、耐候性能和阻燃性能优良的多层复合PVC胶粘膜。     

变压器叠铁心智能制造技术研究

重点论述了智能制造的重要性及叠铁心材料和智能制造技术中的智能物料、智能柔性产线、智能装备、智能数字化设备模型、智能数字化质量模型、智能物流、智能服务、极致呵护等方面内容,对铁心产业发展有一定的借鉴价值。     

绿色节能脲醛树脂粘合剂的生产新方法

介绍了低游离甲醛含量的低醛/尿摩尔比脲醛树脂木材粘合剂的生产新方法。利用控制不同反应阶段不同工艺条件,使整个生产周期缩短20%,并充分利用反应热,使能耗降低。     

手机表面典型装饰技术分析与比较

介绍手机表面的主要装饰技术,对模内装饰、模内标签、喷涂、水转印、印刷和电镀等表面装饰技术的特点及应用场合等进行了详细的分析。总结了模内装饰、模内标签及水转印方法在制品性能、外观效果、生产成本、开发时间上的优劣;比较了模内标签使用3种不同材料所产生的不同效果及目前主要采用的4种印刷方式的优缺点。     

基于优化支持向量机的人脸表情分类

分析了支持向量机（support vector machine, SVM）目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后, 提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中, 在不牺牲泛化性能的前提下, 对其参数进行优化, 增加了SVM初始化参数的多样性, 减慢了局部搜索, 促进其在全局范围内的寻优搜索, 以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点, 并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器, 在提高准确率的基础上加快分类的速度。实验证明, 新算法具有速度快、准确率高的优点。     

城市污泥流化床中低温空气气化及重金属迁移特性

利用自行搭建的流化床热态实验装置，系统研究了污泥的中低温气化及重金属迁移特性。研究表明，对冷煤气效率和碳转化率影响最大的是气化温度，其次是空气当量比，而一二次风配比和流化数影响较弱。污泥中低温气化的焦油产率较之高温气化明显增加。随着二次风占比和空气当量比的提高，焦油产率单调下降。气化温度由600℃升至850℃，冷煤气效率和碳转化率均呈升高趋势；空气当量比由0.2升至0.4，冷煤气效率呈先升高后下降的趋势，在0.3时达到最大值，而碳转化率则呈单调升高趋势。随着气化温度的升高，污泥中重金属转移至产气、焦油及飞灰的迁移率升高。随着空气当量比的升高，Ni、Cu的迁移率降低，Cr升高，Cd、Zn、As和Pb等其他重金属的迁移率几乎不变。     

支持跨步访问的嵌入式存储系统

提出了一种新型多素数嵌入式存储系统,能够显著改善系统跨步访问的性能。提高跨步访存的带宽,对于改善系统的整体性能有着重要的意义。但是,在嵌入式系统中,受片外结构的尺寸限制,直接应用经典的素数存储系统理论无法显著改善跨步访存性能。为此,该新型系统以素数存储系统理论为基础,引入主存访问调度策略并结合嵌入式系统的实际结构特征,构造了一种两层结构的多素数存储系统,可以用较少数量的存储模块实现,而且从逻辑地址到物理地址的映像计算简单,能够以相对较小的硬件代价实现对嵌入式存储系统跨步访问的有效支持。理论分析和实验结果均证实了该系统的正确性和有效性。     

基于深度学习的单幅图像超分辨率重建综述

单幅图像超分辨率SISR重建指从单幅低分辨率图像恢复出高分辨率图像。深度学习方法越来越多地用于图像超分辨重建领域,由于深度网络模型可以自主学习低分辨率图像到高分辨率图像之间的映射关系,与传统方法相比在该领域展现出了更好的重建效果,因而 基于深度学习的方法已经成为目前图像超分辨率重建领域的主流方向。围绕现有的超分辨深度网络模型在重建方式、结构组成和损失函数方面展开的探索进行了综合论述,通过比较不同模型之间存在的异同点,分析了不同的模型构建方法存在的优缺点及适应的应用场景,同时比较不同网络模型在主流测试数据集上的重建效果,并对该领域的未来研究方向进行了展望。